de l'affiliation à la sécurité sociale des salariés, travailleurs indépendants et assurés volontaires ;
du calcul, de la perception et du recouvrement des cotisations sociales ;
de la répartition des cotisations sociales entre les différentes institutions de la sécurité sociale telles que l’AAA, la CNS, la CNAP.

Le CCSS offre un cadre de travail motivant :

en mettant en œuvre une mission légale essentielle pour le Luxembourg ;
en étant installé dans un bâtiment moderne ;
en étant localisé idéalement en face de la gare de Luxembourg à proximité immédiate de tous les moyens de transports, dans un quartier en renouveau et facile d'accès ;
en offrant la formation initiale complétée par la formation continue offerte à tous les agents du service public ;
en offrant une rémunération en ligne avec les conditions de la Fonction publique.

Missions

Au sein du Département administratif du CCSS, le Service Méthodologie est en charge de la gestion de projets informatiques, des études statistiques et du support informatique. Nous recherchons un Data Scientist talentueux pour nous aider à exploiter l’analytique des données et les techniques avancées de modélisation afin de créer des solutions innovantes pour la sécurité sociale. Le/La candidat(e) retenu(e) intégrera l’équipe « Data » et jouera un rôle clé dans le cadre de notre transformation numérique. Il/Elle réalisera ses missions avec autonomie, tout en pouvant compter sur une équipe engagée et collaborative, permettant ainsi son épanouissement professionnel au sein d’un environnement stimulant :
- Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning pour améliorer les processus de prévision, de détection de fraudes et d’évaluation des risques;
- Analyser de grands ensembles de données complexes provenant de diverses sources afin de dégager des enseignements exploitables;
- Collaborer avec les développeurs DWH afin d’assurer des processus efficaces d’extraction, de nettoyage, de transformation et de chargement des données (ETL);
- Collaborer avec les services internes en créant des tableaux de bord et des rapports dans le but de faciliter la prise de décision et la planification stratégique;
- Réaliser des analyses statistiques et développer des indicateurs clés pour suivre la performance;
- Assumer le rôle de chef de projet dans le cadre de la mise en place d’un nouvel entrepôt de données;
- Assumer le rôle de chef de projets liés aux échanges automatiques de données avec d’autres entités publiques;
- Assurer la communication efficace de concepts complexes et des informations sur les données à des publiques technique et non-technique;
- Assurer le support des processus dont vous êtes en charge;
- Se tenir informé(e) des avancées en data science et appliquer les meilleures pratiques et techniques innovantes dans un contexte de sécurité sociale.

Profil

Compétences techniques

Expérience professionnelle d’au moins 5 ans en tant que Data Scientist;
Maîtrise de langages tels que SQL, PL/SQL, Python et R;
Connaissance approfondie des techniques de machine learning, de modélisation statistique et d’analyse de données;
Capacité à travailler avec de grandes bases de données et à utiliser des outils de Big Data (Hadoop, Spark, etc.);
Expérience en ETL;
Expérience avec des outils de visualisation de données comme OBIEE, Tableau ou des bibliothèques Python (Matplotlib, Seaborn, etc.);
Capacité à gérer plusieurs projets data en parallèle;
Maîtrise des outils informatiques et des applications bureautiques courants;
Bonnes capacités rédactionnelles et orales en français et anglais.

Compétences comportementales

Esprit critique d’analyse et de synthèse;
Sens de la rigueur et de la méthode, précision et respect des échéances;
Capacité à résoudre des problèmes complexes;
Attitude proactive, curieuse et motivée;
Sens poussé de responsabilité et aptitude à travailler de façon autonome et en équipe;
Bonnes connaissances et expériences en matière d’organisation et de gestion de projets;
Aisance relationnelle et très bonne capacité d’écoute.

Atouts

Maîtrise de la langue luxembourgeoise (à défaut, nécessité de suivre des cours de langue luxembourgeoise sur le temps de travail, à charge du CCSS);
Connaissance du domaine de la sécurité sociale luxembourgeoise;
Connaissances en matière de protection de données (RGPD);
Connaissances des outils Jira, Confluence, Bitbucket et Sourcetree.

Conditions d’admission

Poste d'employé de l'État

Obtenez plus de détails sur les conditions d'admission des employés de l'État.

Diplômes

Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’Etat du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en data science, statistiques, mathématiques, sciences informatiques et technologies de l’information ou de son équivalent.

Expérience

Vous avez une expérience d'au moins 3 ans dans le domaine.

Langues

Vous répondez aux exigences des connaissances de 3 langues administratives pour le groupe d'indemnité A1. Une dispense de deux des trois langues administratives peut être accordée sous certaines conditions.

Nationalité

Vous êtes ressortissant d’un État membre de l’Union européenne.

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