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Sie suchen einen Job als Data Scientist oder Data Analyst? Auf dieser Seite finden Sie Stellenangebote für eine Festanstellung und für Freelancer.
Consultant Data Scientist & IA
UFO² Consulting
Data Scientist (M/F)
CFL - Société Nationale des Chemins de Fer Luxembourgeois
Data Scientist / Analyst
InTech
Der tägliche Gebrauch von IT-Tools ermöglicht eine große Sammlung von beruflichen und privaten Daten, die in der Cloud gespeichert sind. Diese Daten sind äußerst wichtig für Unternehmen, die sie zur Festlegung ihrer Strategie verwenden. Diese Unternehmen stellen daher Data Scientists und Data Analysts (oder Business Analysts) ein, die für die Analyse von Datenbanken verantwortlich sind und Daten auswerten, um diese in Informationen umzuwandeln. In Luxemburg sind in vielen Bereichen immer mehr Stellenausschreibungen für diese Stellen zu finden.
Bei einer Einstellung werden Arbeitgeber nach Bewerbern suchen, die sich mit Big Data Analytics Tools auskennen, aber auch mit den Statistiken umgehen können, die im Mittelpunkt dieses Berufs stehen. Recruiter in Luxemburg werden auch darauf achten, dass der Bewerber fachübergreifende Kenntnisse über ihre Aktivitäten besitzt, denn neben der Analyse vorhandener Daten müssen sie in der Lage sein, neue Informationsquellen aufzuspüren, die für durchzuführende Studien nützlich sein können.
Die Arbeit eines Data Scientists unterscheidet sich insofern leicht von der eines Data Analysts, da er wesentlich größere Datenmengen interpretieren muss als letzterer. Infolgedessen kann ein Senior Data Analyst für eine Stelle als Data Scientist in Frage kommen.
Um sich Zugang zu dieser Stelle in Luxemburg zu verschaffen, ist ein Masterabschluss praktisch obligatorisch. Auf der anderen Seite zeigen die Stellenangebote, dass es viele Spezialisierungen in diesem Bereich gibt. In der Tat wird ein Recruiter an allen Abschlüssen interessiert sein, deren Inhalt auf Mathematik, Statistik und Datenanalyse ausgerichtet ist. Nichtsdestotrotz sind einige Unternehmen, darunter auch solche, die auf IT Consulting spezialisiert sind, möglicherweise anspruchsvoller und fordern eine spezifische Ausbildung als Ingenieur mit Spezialisierung auf Big Data oder einen Masterabschluss in Datamining und Knowledge Management, um nur zwei zu nennen.