Data Scientist

Veröffentlicht am 04/03/2026

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Rejoins une ESN qui place l'humain au cœur de la tech

Tu connais ce moment où ton modèle commence enfin à converger, que la courbe de loss descend comme par magie et que tu te dis « ok, là ça devient intéressant » ?

Chez InTech, nous cherchons chaque jour à créer ce genre de moments qui font la différence, pour nos clients et pour nos équipes.

Ton rĂ´le au quotidien

  • PrĂ©parer, analyser et transformer la donnĂ©e pour en tirer le meilleur
  • DĂ©velopper, entraĂ®ner et optimiser des modèles
  • Travailler sur des cas d’usage variĂ©s : NLP, computer vision, RAG, prĂ©diction, …
  • Mettre en production des solutions fiables, robustes et maintenables
  • Partager tes connaissances (et parfois tes meilleurs notebooks) avec l’équipe


Ton futur playground technique

Voici un aperçu des technologies que nous utilisons :

·       Développement en Python : Pandas, NumPy, scikit-learn, Dask, Spark

·       Machine Learning et Deep Learning : XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Keras, …

·       Préparation, transformation et intégration de données hétérogènes 

·       IA générative : LLMs, fine-tuning, prompting, RAG, intégration (LangChain, OpenAI, LLaMA, Claude…)

·       Industrialisation et MLOps : MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, DVC, FastAPI


Tu ne coches pas toutes les cases ? C’est normal.

Chez nous, la curiosité et l’envie d’apprendre valent plus qu’une checklist ; 

Ton profil

  • Tu aimes travailler la donnĂ©e, comprendre les modèles et “mettre les mains dans le code”
  • Tu es une personne curieuse, rigoureuse et tu apprĂ©cies le travail en Ă©quipe
  • Tu parles français couramment et maĂ®trises l’anglais technique
  • Tu es titulaire d’un Master en informatique, mathĂ©matiques ou Ă©quivalent

Que tu sois junior, confirmé ou entre les deux, ce qu’on cherche avant tout, c’est ton envie de t’impliquer et d’évoluer.

 

Ce qu’on t’offre

  • Un package attractif : salaire motivant, primes, tickets resto, plan de pension et autres avantages extra-lĂ©gaux
  • Un Ă©quilibre vie pro / vie perso : 28 jours de congĂ©s et jusqu’à 2 jours de tĂ©lĂ©travail par semaine
  • Une Ă©volution sur mesure : formations tech et soft skills, accompagnement personnalisĂ©
  • Une culture InTech : InTech est labellisĂ©e Great Place To Work depuis 10 ans et cultive une ambiance collaborative et bienveillante, oĂą le sĂ©rieux ne rime pas avec austĂ©ritĂ©
  • Un comitĂ© d’entreprise dynamique toujours prĂŞt Ă  organiser des activitĂ©s conviviales et mĂ©morables

 

Envie de nous rejoindre ?

Si tu veux construire des modèles solides, relever des défis data et faire avancer les projets, on t’attend !

Les notebooks sont prĂŞts : il ne manque plus que toi.

 

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