Data Governance Lead H/F
Veröffentlicht am 09/01/2026
Hays Luxembourg
- Luxembourg (Canton), Luxembourg
- IT Consulting
Arbeitszeit
Vertragsart
Berufserfahrung
Bildungsniveau
Nous recherchons un Data Governance Lead pour l'un de nos clients basé à Luxembourg.
- Contrat de préembauche (12 mois en consultance puis CDI)
- Poste basé à Leudelange
Vos principales missions :
- Mettre en place le cadre de gouvernance des données au niveau Groupe
- Mettre en place les principes du Data Mesh
- Etablir des standards de qualité et des KPI pour la gouvernance
- Développer des pratiques robustes dédiées à la gestion des métadonnées, à la traçabilité et au cycle de vie des données, afin d'assurer une exploitation cohérente et maîtrisée de l'ensemble des actifs data.
- Garantir la conformité avec les principales réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) ainsi qu'avec toutes les exigences liées aux données sensibles, pour sécuriser les usages et réduire les risques opérationnels.
- Animer les comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT, en jouant un rôle d'alignement et de décision au plus près des enjeux stratégiques liés à la donnée.
- Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning afin d'assurer une exploitation éthique, fiable et conforme des données utilisées dans les modèles et les pipelines d'IA.
- Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l'organisation, en accompagnant les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques et en renforçant la maturité data du Groupe.
Votre profil :
- 7+ années d'expérience en gouvernance des données, data management ou fonctions réglementaires dans des environnements complexes (assurance, finance, santé).
- Expertise dans la conception de politiques et de modèles de gouvernance.
- Connaissance approfondie des réglementations clés : CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF.
- Approche pragmatique et structurée, à l'aise dans un contexte de transformation rapide.
- Excellentes compétences en communication et en influence auprès des parties prenantes.
- Familiarité avec les concepts Data Mesh et les pratiques de gouvernance fédérée.
- Une expérience avec les équipes IA/ML ou dans l'usage responsable des données est un atout.
- Maîtrise du français ; la connaissance de l'anglais serait un plus.
