Spécialiste Données & Intelligence artificielle (m/f) (réf. E00041876)

Qui recrute ?

Missions

• Au sein de notre service informatique, vous aurez pour mission de concevoir, développer et déployer des solutions innovantes basées sur l'analyse de données et l'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la transformation digitale de l'administration en exploitant le potentiel des données pour créer de la valeur ajoutée, optimiser nos processus opérationnels et améliorer la prise de décision stratégique. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de la définition du besoin métier jusqu'à la mise en production et la maintenance des modèles d'IA.

• Vous serez amené à assumer les responsabilités suivantes:
  • Développement, modélisation, déploiement et production:
    • Effectuer l'exploration, le nettoyage et la préparation des données pour garantir leur qualité;
    • Concevoir et développer des solutions d’apprentissage automatique, de traitement du langage naturel, de reconnaissance d’image et d’IA générative adaptées aux problématiques métier;
    • Déployer les modèles d'IA en environnement de production en respectant les standards de sécurité et de performance;
    • Sélection d’algorithmes appropriés, ingénierie des caractéristiques et validation de modèles avec des métriques pertinentes;
    • Maîtrise des modèles d’IA générative : conception de prompts, fine‑tuning, intégration sécurisée dans les workflows de données;
    • Optimiser les performances des modèles existants et assurer leur évolution;
    • Mettre en place des chaînes de traitement des données automatisés;
    • Assurer l’intégration avec l’ensemble des autres composantes techniques;
    • Assurer la surveillance et la maintenance des solutions déployées.
  • Collaboration et innovation:
    • Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et traduire les enjeux business en solutions techniques;
    • Effectuer une veille technologique continue sur les dernières avancées en IA et science des données;
    • Participer à l'amélioration continue des pratiques et méthodologies de l'équipe;
    • Documenter les développements et partager les connaissances au sein de l'équipe.

Profil

Compétences techniques

• Maîtrise de Python et des bibliothèques et extensions : Jupyter, NumPy, Pandas, Scikit-learn;
• Maîtrise de SQL, SPARQL, XQuery pour la manipulation de bases de données;
• Maitrise des outils CI-CD : Git, GitHub/GitLab, Docker;
• Connaissance des librairies TensorFlow, PyTorch ou Keras;
• Connaissances en NLP, computer vision, séries temporelles;
• Connaissances en bases de données relationnelles/clé-valeur et création ETL/ELT;
• Connaissances en statistiques et analyse exploratoire de données;
• Connaissances des algorithmes de base d’apprentissage automatique;
• Connaissance d’outils d’analyse de données : OpenRefine ou similaire;
• Connaissance d’outils de visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly ou similaire;
• Bonne maîtrise de l’anglais.

Compétences comportementales

• Curiosité intellectuelle et soif d'apprendre face aux évolutions technologiques rapides;
• Capacité à décomposer des problèmes complexes en éléments gérables;
• Approche méthodique et rigoureuse dans l'analyse des données et l'interprétation des résultats;
• Aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs non-techniques;
• Capacité à présenter et défendre ses recommandations de manière claire et convaincante;
• Capacité à travailler en mode agile dans un environnement pluridisciplinaire;
• Aptitude à partager ses connaissances et à contribuer à la montée en compétences de l'équipe;
• Capacité à gérer l'incertitude et l'ambiguïté inhérentes aux projets innovants;
• Rigueur dans le respect des bonnes pratiques de développement et de la qualité du code;
• Équilibre entre perfectionnisme technique et livraison de solutions opérationnelles et la création de valeur concrète pour l'administration.

Conditions d’admission

Le poste peut être brigué sous le statut de l'employé de l'État.

Obtenez plus de détails sur les conditions d'admission pour devenir employé de l'État.

Diplômes

Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’État du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou Statistiques ou de son équivalent.

Le grade ou diplôme requis doit correspondre au moins au niveau 7 tel que défini par le Cadre luxembourgeois des qualifications.

Langues

Vous répondez aux exigences des connaissances de 3 langues administratives pour le groupe d'indemnité A1. Une dispense de deux des trois langues administratives peut être accordée sous certaines conditions.

Nationalité

Vous êtes ressortissant d’un État membre de l’Union européenne.