Titre du stage : Data Analyst â DonnĂ©es industrielles, Connexion machine & IA
Durée : 4 à 6 mois
Lieu : Lintgen et / ou Roost (Bissen) â DĂ©partement IT Development
Encadrant :Â Michel OKOKO, Head of IT Development
đŻ Contexte
Dans le cadre de la transformation digitale des opérations industrielles, notre département IT Development développe des solutions autour de :
la collecte et lâanalyse des donnĂ©es industrielles (ERP, MES, ADX) ;
la connexion en temps réel aux machines ;
lâexploitation de ces donnĂ©es dans des agents dâintelligence artificielle pour assister les Ă©quipes dans la prise de dĂ©cision.
Le stage vise Ă renforcer ces initiatives en intĂ©grant un(e) Data Analyst capable de manipuler des donnĂ©es variĂ©es, analyser des flux industriels et contribuer Ă lâalimentation dâun agent IA interne.
đ§© Missions
1. Collecte & intégration des données (ERP, MES, machines)
Connexion aux machines (IoT, OPC-UA, API, logs) et récupération des données de production.
AgrĂ©gation des donnĂ©es provenant des systĂšmes dâinformation et des Ă©quipements industriels.
PrĂ©paration de datasets prĂȘts Ă ĂȘtre consommĂ©s par des modĂšles ou agents IA.
2. Préparation et qualité des données
Nettoyage, transformation et structuration des données pour assurer leur cohérence et leur fiabilité.
Mise en place de schémas adaptés pour une exploitation par des agents IA et des dashboards.
3. Analyse & visualisation des données
Analyse exploratoire des données machine : états, cycles, anomalies, tendances.
Création de KPI et tableaux de bord (Power BI) : utilisation machine, performance, alertes, qualité.
Analyse croisée entre données machine, données ERP/MES et données opérationnelles.
4. Intégration des données dans un agent IA
Le/la stagiaire participera notamment Ă :
la conception des sources de vĂ©ritĂ© data utilisĂ©es par lâagent IA ;
la dĂ©finition des prompts, rĂšgles ou structures permettant Ă lâagent IA dâexploiter les donnĂ©es ;
la validation et les tests du comportement de lâagent sur des cas rĂ©els (production, maintenance, qualitĂ©) ;
lâamĂ©lioration de lâexpĂ©rience utilisateur grĂące Ă des rĂ©ponses pertinentes basĂ©es sur la donnĂ©e industrielle.
Exemples dâusages :
interrogation de donnĂ©es machine (« Quels sont les arrĂȘts frĂ©quents sur la ligne X ? ») ;
extraction dâindicateurs pour les Ă©quipes terrain ;
support Ă la maintenance via un agent IA exploitant lâhistorique machine.
5. Documentation & communication
Documentation des flux de donnĂ©es, des sources machine et de lâintĂ©gration IA.
Présentation des résultats et prototypes aux équipes IT et métier.
đ ïž CompĂ©tences recherchĂ©es
Connaissances en SQL.
Notions en data engineering ou intĂ©rĂȘt pour lâIoT industriel.
Familiarité avec Power BI ; Python est un plus.
IntĂ©rĂȘt pour lâintelligence artificielle et les agents IA.
Rigueur, curiosité, autonomie.
đ Profil
Ătudiant(e) Bac+3 Ă Bac+5 dans les domaines Data, BI, Informatique, Automatisme ou IA.
Motivation pour travailler sur des donnĂ©es industrielles et des cas dâusage concrets.
đ Ce que nous offrons
Travail sur des données réelles provenant de machines connectées.
Participation Ă des projets IA internes innovants.
Encadrement par une équipe expérimentée.
Environnement technologique riche (Azure, ADX, SQL, Machine Data, IA).
đąÂ Seules les candidatures soumises via notre formulaire officiel seront prises en compte
Un conseil : les rĂ©ponses gĂ©nĂ©rĂ©es par lâIA ont un air de dĂ©jĂ -vuâŠÂ alors distinguez-vous avec vos propres mots đ
đ Ce stage vous intĂ©resse ? Rejoignez-nous et contribuez à  lâexcellence industrielle de Rotarex !