DEEP - Data Platform Specialist
Veröffentlicht am 06/02/2026
POST Luxembourg
DEEP accompagne les entreprises dans la structuration et le déploiement de leurs projets data et intelligence artificielle. De la gouvernance des données aux solutions d’IA, nos services permettent d’exploiter durablement vos datas au service de vos enjeux métiers et de votre compétitivité.
Afin de renforcer les équipes de DEEP au sein de son département « Business Line Data & AI », nous recherchons actuellement un(e) Data Platform Specialist (m/f/n) à temps plein.
Le Data Platform Specialist met son expertise au service de plateformes Data & IA performantes et évolutives, répondant aux besoins métiers internes et aux exigences de nos clients externes.
Vos missions
- Administrer et monitorer la plateforme Data Lake et ses services (Hadoop, Kubernetes, Cloudera et outils data associés (notamment Dataiku)
- Gérer le stockage des données, incluant les backups, snapshots et la sécurité (Apache Ranger, Knox)
- Superviser la capacité et la performance des environnements via le monitoring, l’alerting et le capacity planning
- Déployer et maintenir les plateformes IA (internes et clientes), incluant les modèles LLM, les bases de données vectorielles et les composants IA associés
- Gérer et optimiser l’utilisation des ressources GPU pour les workloads IA, en garantissant la sécurité, la scalabilité et la performance des environnements
- Proposer des architectures Data & IA, évaluer et intégrer de nouveaux outils ou modules afin d’améliorer les fonctionnalités et la fiabilité des plateformes
- Accompagner les utilisateurs et les Ă©quipes Data & IA : documentation interne et externe, formation, support L1/L2/L3 sur les solutions partenaires et participation aux astreintes 24/7
- Réaliser des missions d’expertise, d’accompagnement ou de support avancé directement sur site client
Votre profil
- Être titulaire d’un diplôme de niveau Master/BAC+5 en informatique, ingénierie etc. et justifier d’une expérience professionnelle d'au moins 5 ans dans une fonction similaire
- Maitriser le français et l’anglais, à l'oral comme à l'écrit. La connaissance de l’allemand ou du luxembourgeois constitue un atout
- Maîtriser les plateformes Big Data (Hadoop, CDP) et les environnements Linux
- Savoir automatiser via Shell, Python et Ansible
- Connaître les architectures IA modernes (LLM, bases vectorielles, GPU)
- Maîtriser les technologies de containerisation telles que Docker, Kubernetes et Helm
- Être familier avec les enjeux de sécurité et de gouvernance des données, et les outils associés (Apache Ranger, Apache Knox)
- Faire preuve de rigueur, d’autonomie, et d’un fort sens du service
