Stagiaire Data Science & People Analytics (H/F/X)

Veröffentlicht am 05/08/2026

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Foyer est le premier groupe d’assurance au Luxembourg et un acteur majeur du secteur financier. Au sein du département Ressources Humaines, vous contribuerez à la modernisation des solutions de reporting et d’analyse des données collaborateurs, afin de soutenir la prise de décision et les projets de transformation du Groupe.


Votre mission :


Nous recherchons un(e) stagiaire Data Science & People Analytics pour rejoindre notre département Ressources Humaines. Vous contribuerez à la refonte et au développement des applications de reporting RH, à la structuration des données et à la réalisation d’analyses avancées sur des thématiques liées aux effectifs, à l’organisation et aux parcours collaborateurs.



Vos responsabilités :


  • Participer Ă  la refonte, au dĂ©veloppement et Ă  l’amĂ©lioration des applications de reporting RH.

  • Extraire, prĂ©parer, nettoyer, structurer et fiabiliser les donnĂ©es issues de diffĂ©rentes sources RH.

  • Concevoir et automatiser des reportings, indicateurs et tableaux de bord Ă  destination des Ă©quipes RH et des parties prenantes internes.

  • RĂ©aliser des analyses exploratoires afin d’identifier des tendances, corrĂ©lations, signaux faibles et opportunitĂ©s d’amĂ©lioration.

  • DĂ©velopper des analyses statistiques ou modèles analytiques sur des sujets tels que l’évolution des effectifs, le turnover, l’absentĂ©isme, le recrutement, les compĂ©tences, la formation ou l’engagement collaborateurs.

  • CrĂ©er des visualisations claires et exploitables avec Power BI ou des outils similaires.

  • Contribuer Ă  l’amĂ©lioration de la qualitĂ© des donnĂ©es, des dĂ©finitions d’indicateurs et des processus de reporting.

  • Collaborer avec les Ă©quipes RH pour comprendre les besoins et les traduire en solutions analytiques concrètes.

  • PrĂ©senter les rĂ©sultats, enseignements et recommandations de manière claire Ă  des interlocuteurs techniques et non techniques.

  • Veiller au respect du RGPD, de la confidentialitĂ© des donnĂ©es collaborateurs et des règles internes de gouvernance de la donnĂ©e.


Votre profil :


  • Vous prĂ©parez un diplĂ´me de niveau Bachelor ou Master en Data Science, Informatique, Statistiques, MathĂ©matiques appliquĂ©es, Intelligence Artificielle, Data Analytics ou domaine Ă©quivalent.

  • Vous disposez de solides compĂ©tences en Python et SQL.

  • Vous avez une bonne comprĂ©hension des mĂ©thodes statistiques, de l’analyse de donnĂ©es et de la modĂ©lisation.

  • Vous ĂŞtes Ă  l’aise avec la prĂ©paration, le nettoyage et la structuration de jeux de donnĂ©es.

  • Vous connaissez Power BI ou un autre outil de data visualisation.

  • Vous avez un intĂ©rĂŞt pour les sujets d’automatisation, d’industrialisation de reporting, d’ETL ou de pipelines de donnĂ©es.

  • Vous ĂŞtes rigoureux(se), analytique, autonome et attentif(ve) Ă  la qualitĂ© des donnĂ©es.

  • Vous savez vulgariser des rĂ©sultats complexes et les rendre comprĂ©hensibles pour des interlocuteurs non techniques.

  • Vous parlez couramment anglais ; le français constitue un atout.


Nous offrons :


  • Une expĂ©rience concrète en Data Science appliquĂ©e Ă  des cas d’usage rĂ©els.

  • La possibilitĂ© de contribuer Ă  la modernisation des outils de reporting et d’analyse RH.

  • Une exposition Ă  des projets de transformation et Ă  des problĂ©matiques stratĂ©giques liĂ©es aux donnĂ©es collaborateurs.

  • Un environnement collaboratif favorisant l’apprentissage, l’autonomie et le dĂ©veloppement de compĂ©tences techniques.

  • Une immersion au sein du premier groupe d’assurance luxembourgeois.


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