CDD - Data Management Officer - h/f - 12 mois

BGL BNP Paribas est une des plus grandes banques du Grand-Duché de Luxembourg et fait partie du Groupe BNP Paribas.

Elle propose à ses clients particuliers, professionnels, entreprises et de banque privée une gamme particulièrement large de produits financiers et de solutions de bancassurance.

En 2020, BGL BNP Paribas a été désignée « Best Bank in Luxembourg » pour la 5e année consécutive par Euromoney.

Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un/une :

Data Management Officer - h/f

contrat à durée déterminée de 6 mois

CONTEXTE ET ENJEUX

Au sein du département Banque des Entreprises et plus précisément l'équipe Data management, products and pricing, vous êtes en, charge des thématiques qui touchent aux données de la clientèle d'entreprises

CONCRÈTEMENT, VOTRE MISSION ET VOTRE QUOTIDIEN ?

Agissant en tant qu'assistant principal du directeur de BEL (Banque des Entreprises) et du COO, le Data management officer traite un large éventail de questions liées à la gestion des données de la clientèle d'entreprise. Aussi appelé responsable de l'assurance qualité ou responsable du contrôle de la qualité, cette personne est responsable de :

· Coordonner les activités pour compléter les normes de qualité des données de la clientèle de la Banque des Entreprises et assurer la mise en œuvre des processus de qualité des données : définition des données critiques, des contrôles, des objectifs de qualité, des seuils d'alerte et des procédures d'escalade

· Assurer la mise en œuvre des processus de qualité des données au sein de la Banque des Entreprises conjointement avec le CDO et les utilisateurs finaux : définir les données critiques, les contrôles, les objectifs de qualité, les seuils d'alerte et les procédures d'escalade et communiquer sur la manière dont ces systèmes de qualité sont gérés dans l'environnement BEL

· Concevoir et déployer des tableaux de bord pour surveiller la qualité des données afin de mesurer la qualité par rapport aux normes établies et de rendre compte des performances à la direction sur les résultats de l'évaluation de la qualité des données et l'amélioration continue de la qualité des données

· Identifier avec des experts la cause profonde des problèmes de données et les résoudre

· S'assurer conjointement avec les experts et les responsables que le système de management de la qualité fonctionne correctement et que les bases de données associées sont propres, standardisées et enrichies,

· Examiner la qualité (exactitude, intégrité) des données que les utilisateurs saisissent dans les systèmes de l'entreprise, ainsi que les données qui sont extraites, transformées et chargées dans les différents systèmes du SI

· S'assurer du respect des normes et standards de qualité des données du Groupe

· Recommander des changements et expliquer comment ces changements peuvent être mis en œuvre dans le système en fournissant la formation nécessaire, les meilleurs outils et techniques de qualité des données qui permettront à BEL de répondre aux normes de son entreprise.

· Documenter le retour sur investissement des activités de qualité des données.

En détail, le Data management officer au sein de la Banque des Entreprises avec les support du CDO et des experts métiers doit répondre à 5 objectifs majeurs

1. Définir l'impact des données de mauvaise qualité sur les processus au sein de BEL via :

o Un examen qualitatif des données pour trouver les problèmes potentiels qui causent des retards dans des opérations spécifiques et, par conséquent, diminuent les revenus et influencent les marges et comprennent quelles failles de données ont un impact majeur sur les processus métier. Sur la base de ces examens, il décrit les exigences de qualité des données et les dimensions critiques de la qualité des données qui seront dans une entreprise.

o Évaluation de la qualité des données

§ via une approche « Bottom-up » en apprenant comment les employés créent et utilisent les données et quels sont problèmes liés aux données qu'ils rencontrent au quotidien, et lesquels d'entre eux sont les plus critiques. L'évaluation des données aide également à définir les opérations qui sont les plus affectées par des données de mauvaise qualité. Le responsable de la qualité des données peut examiner la manière dont les données sont organisées dans les bases de données, interroger personnellement les utilisateurs ou organiser des enquêtes dans lesquelles les utilisateurs peuvent documenter les problèmes.

§ via une approche « Top-down » utilisant des outils et des techniques statistiques d'analyse de données, tel que le profilage des données pour explorer le contenu des ensembles de données et les caractéristiques associée.

2. Définir les règles et mesures de qualité des données en compilant les résultats d'évaluation des données tout en se concentrant sur les éléments de données qui semblent critiques en fonction des besoins spécifiques de l'utilisateur. Le responsable de la qualité des données aura pour responsabilité d'analyser les corrélations entre les impacts commerciaux et les failles de données et définir les contre-mesures à utiliser pour garantir que les données sont suffisamment précises pour les besoins opérationnels ou analytiques. Il définit ainsi avec les experts et le CDO les seuils d'acceptabilité des scores métriques. Les données dont les scores métriques sont inférieurs aux niveaux d'acceptabilité ou ne répondent pas aux attentes des utilisateurs doivent être améliorées pour éviter un impact négatif sur les opérations.

3. Définir les normes et les règles de validation des données, à partir du moment où l'impact des données de mauvaise qualité est identifié, les données en question sont identifiées et les règles de qualité des données et les mesures sont claires. Il peut ainsi introduire des techniques et des processus d'amélioration continue de la qualité, documenter des règles unifiées pour l'utilisation des données et des métadonnées tout au long du cycle de vie des données et s'assurer que l'ensemble de ces règles soient connues et diffusées au sein de BEL (expliquer aux collaborateurs les règles de gestion des données / introduire un glossaire métier / former les employés à l'utilisation d'un outil de qualité des données pour effectuer des corrections )

4. Surveiller le processus de remédiation et de correction des données en détectant les enregistrements erronés ou incomplets dans les données, en assurant le suivi avec les experts, en les supprimant ou en les modifiant soit manuellement ou automatiquement avec des outils de qualité des données, comme le traitement par scripts (Correction de masse), par migration des données ou en utilisant certaines de ces méthodes ensemble. La remédiation des données comprend de nombreuses activités, telles que :

· L'analyse des causes profondes identifiant la source des données erronées, les raisons pour lesquelles l'erreur se produit, isolant les facteurs qui contribuent au problème et trouvant la solution.

· L'analyse et la normalisation des données en examinant les enregistrements dans les tables de base de données par rapport aux modèles, à la grammaire et aux représentations définis pour identifier les valeurs de données erronées ou les valeurs dans les mauvais champs et les formater.

· La correspondance de données identifiant les entités identiques ou similaires dans un ensemble de données et les fusionnant en une seule. L'appariement des données est lié à la résolution d'identité et au couplage d'enregistrements.

· L'amélioration ajoutant des données supplémentaires provenant de sources internes et externes.

· Le suivi évalue les données à des intervalles donnés pour s'assurer qu'elles peuvent bien servir ses objectifs.

LES MISSIONS C'EST IMPORTANT, L'ÉQUIPE ET L'ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL AUSSI !

Votre environnement de travail

Les apports de ce poste ?

Interactions avec plusieurs départements (Risk, CDO, KYC, Finance)

La data touche tous les domaines de la banque (KYC, crédits, garanties...) ce qui permet d'élargir ses connaissances dans tous les domaines

ÊTES-VOUS NOTRE FUTUR(E) Data Management Officer ?

Expérience professionnelle et/ou diplôme

Master degree en économie, mathématique ou spécialisé en data management

Vous disposez au minimum d'une expérience de 5 ans dans le secteur bancaire
Vous disposez au minimum d'une expérience de 5 ans dans les techniques de traitement de l'Information et d'exploitation des Données : Analyse / Monitoring et qualité / Dashboarding

Compétences comportementales

Compétences transversales

Compétences techniques

Vous êtes familier avec les outils et les méthodologies d'analyse de la qualité de donnée

Vous disposez d'une expérience de la gestion et du travail sur des projets complexes

Vous disposez d'une expérience de la gestion du changement dans une organisation complexe

Connaissances linguistiques

Français

Anglais (niveau intermédiaire)

La diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Nous souhaitons accueillir et fidéliser tous nos collaborateurs sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Dans le cadre de la finalisation du processus de recrutement, il sera demandé au candidat présélectionné un extrait de casier judiciaire datant de moins de 3 mois (bulletin n°3 pour le Grand-Duché de Luxembourg), conformément aux dispositions de la loi du 23 juillet 2016 relative au casier judiciaire, compte tenu du domaine d'activité de notre établissement.