Data Analyst Senior (H/F)

Veröffentlicht am 01/03/2021

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Vous êtes mordu(e) d’innovation et êtes prêt(e) à relever de nouveaux défis captivants ? Vous avez envie de plonger tête la première dans l’univers démesuré du Marketing Digital ? Ne cherchez plus, Editus est l’entreprise qu’il vous faut !

Intégrer Editus c’est se laisser séduire par une entreprise collaborative et « data oriented », qui place la donnée au cœur de ses métiers.

Fun, Target et Team Spirit ça vous parle ? Ce sont justement les valeurs par lesquelles sont animés nos 145 collaborateurs !

Base de données référente à Luxembourg Editus est aussi le Partenaire Marketing d’une entreprise sur deux au niveau local. Nous proposons à nos clients des solutions Marketing adaptés à leurs besoins avec pour unique objectif : attirer l’attention sur leur métier.


Et si vous deveniez notre futur(e) Data Analyst Senior (H/F) ?


Les membres du pôle Big Data n’attendent plus que vous !


Rattaché(e) au Directeur Innovation & Technologie et en interaction régulière avec les services Marketing et Commercial, vos responsabilités seront les suivantes :

  • Être en charge de la réalisation de différentes phases de la mise en œuvre d’un projet Data Science (préparation des données, analyse, choix des algorithmes, programmation, interprétation des résultats, mise en production…)
  • Participer activement à l’analyse technique et fonctionnelle des besoins Métiers (Marketing, Ventes)
  • Participer à la conception technique générale et détaillée de la solution cible
  • Participer à l’audit de la qualité des données internes et externes
  • Rédiger les notes d’extraction (extraction des datasets en vue de leur analyse) et les comptes rendus d’analyse des données
  • Participer au processus d’intégration des différents éléments de la solution
  • Mettre en œuvre les méthodes (notamment CRISP : Cross Reference Industry Standard Process for Data Science)
  • Superviser et participer à l’intégration des données dans le Data Hub
  • Participer à l’installation de la solution, la formation des utilisateurs et assurer un suivi
  • Superviser et mettre en œuvre les tests techniques et d’intégration afin de qualifier les anomalies et les corriger
  • Participer activement à la rédaction des documents d’utilisation et de suivi des réalisations
  • Réaliser la programmation des algorithmes à l’aide des différents langages et outils de Data Science
  • Participer à l’interprétation et à la présentation des résultats
  • Proposer de manière proactive des solutions aux problèmes rencontrés (techniques, méthodologiques, ou concernant les données)
  • Assurer une veille permanente sur les méthodes et technologies


 Vous et vos points forts :

  • Vous êtes titulaire d’un Master en Informatique Décisionnelle/Artificielle, Statistiques, Data Science, Machine Learning, Data Mining ou équivalent
  • Vous avez une au moins 3 ans d'expérience réussie en tant que Data Engineer ou Data Scientist
  • Vous disposez de compétences très solides en statistiques et connaissez parfaitement au moins un langage de type Python, R ou Scala
  • Vous maîtrisez les librairies DataScience sur Python (ex : Scikit-learn, pandas) R (ex : factominer, ggplot2) et Spark (Mllib)
  • Vous êtes capable de manipuler une grande quantité de bases de données, de sources variées de différents formats (RDBMS, Hadoop)
  • Vous avez de bonnes connaissances en Big Data
  • Vous avez le sens des résultats et aimez travailler en équipe
  • Vous êtes à l’aise autant dans les méthodes supervisées que non supervisées
  • Vous êtes passionné(e) et votre état d’esprit est fortement orienté vers la résolution des problèmes
  • Vous maîtrisez l’anglais


Votre petit plus : Vous maitrisez la manipulation des données géographiques. 


Vous vous reconnaissez dans cette annonce ? Envoyez-nous vite votre candidature !

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L-3670 Kayl
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